Регрессия – что это такое простыми словами

Миниатюра Регрессия – что это такое простыми словами

Часто в математике, экономике и других отраслях деятельности можно встретить такой термин, как «регрессия». В переводе с латинского это слово означает «отступление», «возвращение».

В зависимости от контекста регрессия означает немного разные явления, однако есть общее сходство – практически всегда имеется в виду переход от прогресса в обратную сторону. Это спуск вниз, с верхней ступени развития к нижней.

Регрессия в психологии

В психоанализе применяется термин «регрессия», где таким образом маркируют возврат от более высокой ступени психологической организации к низкой. Например, в ходе психоаналитической сессии пациент может вернуться к предыдущим этапам своего эмоционального, сексуального развития, к более примитивным и упрощенным вариантам поведения, мышления, реагирования.

Регрессией называют и сам процесс движения психики пациента в новый формат. Иногда регрессия необходима как один из этапов преодоления комплексов, зависимости, раскрытия причин психотравм и душевных ран. Это необходимо для адаптации человека к переменам во внутреннем мире и внешней среде.

Психологическая регрессия может сопровождаться необычными фантазиями, детскими и примитивными желаниями. В регрессивной форме может проявляться либидо, отношение к родителям.

Наблюдается также регрессия поведения – это одна из форм защиты, когда человек внутренне уходит от реальности и неблагоприятных событий в действительности. Это временный, как правило, переходный вариант поведения, необходимый для адаптации. Так работает универсальный механизм встроенной защиты.

Человек возвращается на прошедшую стадию развития, чтобы облегчить собственное состояние, перенести разные по силе переживания.

Регрессия в математике

В математических науках регрессия применяется как относительная величина, отражающая зависимость среднего показателя какой-то величины от другой или нескольких величин. Такой может быть «множественная регрессия».

Линейной регрессией называют статистическую модель, отражающую зависимость одной переменной у от различных факторов – одного или нескольких. Такие факторы – независимые переменные – называются регрессорами. Через линейную регрессию можно восстановить зависимость между двумя любыми переменными.

Существует также криволинейная регрессия, где в уравнении прописываются изменения одной переменной у в качестве функции t для изменения в другой переменной – х. Это квадратное уравнение, бывает также кубическое или уравнение другого, более высокого порядка. В криволинейной регрессии отсутствуют постоянные коэффициенты, отражающие изменения между переменными.

В математических расчетах также применяются другие типы регрессий: одномерная, полиномиальная, логистическая, множественная.

Логистическая регрессия рассматривает случаи связей между разными двумя классами, позволяет вывести обоснования и минимизировать эмпирический риск. Этот метод применяется в так называемой байесовской классификации, в методах настройки весов.

При помощи логистической регрессии (она же логит-регрессия, логит-модель) предсказывают степень вероятности наступления разных событий. Результат подгоняется к логистической кривой с использованием полученных модельных данных.

Регрессия в статистике

Для точности результатов в статистике важна корректная постановка задачи – таким путем можно правильно восстановить структуру логит-модели. Выработка правильного алгоритма обеспечит отыскание правильных параметров.

В статистике применяется линейный дискриминант Фишера на основе логистической регрессии. Он основан на байесовских правилах (байесовская сеть). Применяется принцип максимального правдоподобия, но на практике достигаются очень разные результаты.

Другой метод математической статистики – множественная регрессия, которая является расширенной версией простого варианта регрессии. Этот метод позволяет прогнозировать действия одной переменной или ее критериев (измерения переменной).

Множественная регрессия используется для многомерного анализа, где наблюдаются взаимосвязи между зависимой переменной у и совокупности предикторов – независимых переменных х, расчет делается на базе линейного уравнения.

В виде регрессии обычно также представлен исходный код в основе компьютерной программы.

Морская регрессия

Так называемая «морская регрессия» характеризует период отлива – регулярного, обусловленного положением Луны на орбите, когда морские воды отступают от берегов.

Суша поднимается, опускается океаническое дно и в случае тектонических разломов, землетрясений.

В прошедшие эпохи геологические изменения регрессивного характера затрагивали целые материки – сокращался объем воды в океанах, менялись очертания берегов в ледниковый период.

Чаще всего регрессия моря – это уменьшение количества воды в Мировом океане в целом (как следствие массивного оледенения материков). При этом опускаются большие участки морского или океанического ложа, уровень и количество воды существенно падает.